AI工作流 · 预测性维护
恒拓精密机械 · CNC 主轴健康监测
痛点CNC 主轴高负荷运行,靠老师傅听声音判断,设备突然停机影响 1-2 天交付。
方案接入主轴温度、电流、报警码,建立设备健康评分看板,持续跟踪异常趋势,给出维护优先级提醒。
突发停机下降 38%,维修从故障后排查转向提前备件、提前排班
"看板会提前提醒哪台机器风险高,我们安排检修更有底气。" — 生产经理 周经理
实施时长6 周(需求 1 周 + 开发 3 周 + 试运行 2 周)
团队规模1 项目经理 + 2 工业工程师 + 1 AI 工程师
关键挑战老师傅经验数字化:把听声音转成可量化的振动+温度数据
技术栈Python + InfluxDB 时序库 + Grafana 看板
定制开发 · AI视觉质检
微成电子科技 · 连接器针脚缺陷检测
痛点人工目检标准不一致,班组间可接受缺陷尺度不同,漏检率约 4.8%,客户投诉集中在小缺陷。
方案部署单工位 AI 视觉质检 POC,工业相机+稳定光源,训练缺陷识别模型,与扫码系统关联实现批次追溯。
缺陷识别准确率 98%+,漏检率从 4.8% 降至 0.3% 以内
"AI 把标准固定下来了,班组之间不再争哪些算缺陷。客户审核时也能拿出检测记录。" — 品质经理 赵经理
实施时长8 周(数据采集 3 周 + 模型训练 3 周 + 部署联调 2 周)
样本数据5000+ 标注图像(含 12 类缺陷)
关键挑战小目标检测:针脚尺寸 0.3mm,传统视觉方案识别率不足 80%
技术栈YOLOv8 + 工业相机 SDK + MES 系统集成
AI陪跑 · 智能排产
德森装备制造 · 多品种小批量排产
痛点多品种小批量订单,排产依赖 Excel 和经验,插单频繁时计划员要反复改表,交期评估不准。
方案梳理订单、BOM、工艺路线、设备能力数据,搭建轻量排产工具,支持甘特图展示和插单模拟。
排产时间从半天缩短到 30 分钟,紧急插单 5 分钟生成影响评估
"以前插单靠经验拍脑袋,现在能看到会影响哪些订单,内部沟通成本少了很多。" — 计划主管 刘经理
实施时长10 周(数据治理 4 周 + 工具开发 4 周 + 培训 2 周)
订单规模日均 50+ 订单,覆盖 200+ 产品型号
关键挑战多约束求解:交期 + 设备能力 + 物料齐套 + 工艺先后
技术栈.NET + PostgreSQL + Google OR-Tools 运筹优化
AI工作流 · 知识助手
沃能设备运维 · 工业大模型知识库
痛点设备手册、SOP、维修记录散落在网盘和聊天记录里,现场工程师遇到报警只能打电话找专家。
方案清洗设备手册、SOP、维修工单,搭建运维知识库助手,按设备型号/报警码/故障现象自然语言问答。
常见问题自助查询率 60%+,新员工培训周期从 2 周压缩到 1 周
"现场直接问某型号报警 E23 怎么处理,答案和历史案例都能出来。" — 运维总监 马总
实施时长6 周(数据清洗 3 周 + RAG 搭建 2 周 + 联调 1 周)
知识库规模1200+ 文档(手册 800 + SOP 300 + 工单 100)
关键挑战PDF 表格解析 + 工业术语标准化 + 多设备型号分类
技术栈Dify + DeepSeek + PGVector + 飞书机器人
定制开发 · 能耗优化
鼎新压铸 · 多设备用能精细化管理
痛点月底才看总电费账单,不清楚贵在哪条产线、哪个班次,空压机空载运行浪费严重。
方案接入车间总表、压铸机、熔炉和空压站数据,建立三级能耗看板,按班次/设备识别异常。
月度用电量下降 7.5%,从粗放统计到按设备、按班次精细化管理
"以前只知道电费贵,现在知道贵在哪里。能耗数据拆开后,改善就有抓手了。" — 总经理助理 许经理
实施时长7 周(数据采集 3 周 + 看板开发 3 周 + 调优 1 周)
采集点位30+ 设备(压铸机 8 + 熔炉 4 + 空压站 3 + 其他 15)
关键挑战多品牌电表协议适配 + 实时数据延迟控制 + 异常识别算法
技术栈Modbus + InfluxDB + Grafana + Python 异常检测
定制开发 · AI视觉质检
瑞景汽车零部件 · 白车身焊缝视觉检测
痛点白车身焊点靠人工抽检,虚焊、漏检会在后续工序返工,返工成本是检测成本的数倍。
方案在焊接工位部署工业相机 + 边缘计算盒,实时识别焊点缺陷并标记位置,联动产线 PLC 分流。
焊点漏检率从 3.2% 降至 0.5%,质检效率提升 4 倍
"以前抽检靠运气,现在每个焊点都过 AI。下工序的返工工单肉眼可见地少了。" — 质检主管 陈经理
实施时长9 周(数据采集 3 周 + 模型训练 3 周 + 产线联调 3 周)
样本数据8000+ 标注焊点图像(虚焊/漏焊/焊穿等 8 类)
关键挑战高反光表面成像 + 产线节拍 30s 内完成推理 + PLC 联动
技术栈YOLOv8 + 边缘计算盒(Jetson)+ 工业相机 + PLC 集成
AI工作流 · EHS安全
安达化工 · 厂区不安全行为识别
痛点厂区巡检靠人工,未戴安全帽、违规吸烟、闯入危险区域难全程盯防,事故往往事后才追查。
方案接入厂区既有监控,边缘端实时识别不安全行为,自动截图 + 飞书/微信告警推送给安全员。
违规行为响应从事后追查到秒级告警,月均违规下降 60%
"以前装了监控没人看,现在 AI 帮我们盯,安全员只处理告警就行。" — EHS 主管 吴经理
实施时长5 周(摄像头接入 1 周 + 模型部署 2 周 + 规则配置 2 周)
覆盖范围12 路摄像头(装置区 8 + 厂界 4),7×24 持续识别
关键挑战夜间低光照 + 设备遮挡 + 复用既有监控降本
技术栈YOLOv8 + 边缘推理盒 + 告警中台 + 飞书/企微推送
AI陪跑 · 智能排产
鲜源食品 · 柔性产线换产优化
痛点多 SKU 小批量订单,换产清洗时间长,排产靠经验导致无效换型频繁,旺季产能吃紧。
方案梳理工艺换型矩阵(口味/包装/过敏原约束),搭建换产优化排产工具,自动归并相近 SKU 减少清洗。
日均换产次数下降 35%,产能利用率提升 12%
"排产不再是老师傅的独门手艺,新人也能排出合理计划,产能反而更高了。" — 生产总监 林经理
实施时长8 周(工艺梳理 3 周 + 工具开发 3 周 + 培训 2 周)
SKU 规模60+ SKU,覆盖 5 条产线、3 大品类
关键挑战换型时间矩阵建模 + 过敏原/清洗约束 + 保质期倒排
技术栈.NET + PostgreSQL + Google OR-Tools 排产优化