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20年工业经验 × 5大AI服务 × 0预付启动

制造业 享受 AI 红利

从 AI 工具教学到企业自动化,帮中小企业用最低成本完成数字化升级

南京 4,800+ 规上工业企业,AI 深度应用渗透率不足 15%。每个方案都在真实场景验证过。0 预付启动,不满意不收费。

五大核心服务

从入门到深度,按需选择

AI 工具教学

DeepSeek、豆包、Kimi 等国内 AI 工具安装配置与一对一教学,2 小时从零到会用。

适合:想用 AI 但不懂技术的创业者、小微企业主
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小程序开发

餐饮、零售、服务行业小程序定制,从预约点单到会员管理一站式搞定。

适合:需要线上获客的餐饮、零售、服务企业
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智能体工作流

基于 Dify 平台搭建 AI 自动化流程,从线索整理到客服应答,5 大场景开箱即用。

适合:有 AI 自动化需求的中小企业
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网站建设

企业官网、落地页开发,SEO 优化 + 域名服务器配置全包,一周内上线。

适合:需要品牌展示和线上获客的企业
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企业自动化

企业内部流程自动化,数据采集、报表生成、跨系统同步,告别手工重复。

适合:追求效率提升、有重复流程的传统企业
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工业 AI 陪跑

设备健康监测、AI 视觉质检、智能排产、能耗优化,针对制造业痛点专项交付。

适合:有真实数据沉淀、想做深度 AI 应用的工业企业
看案例 →

20年+

工业领域实战经验

5

真实落地客户案例

38%

关键设备停机下降

0预付

不满意不收费

服务过的客户(部分匿名化展示)

客户案例

每个项目都有真实企业、真实数据、真实效果

AI工作流 · 预测性维护

南京恒拓精密机械 · CNC 主轴健康监测

痛点

CNC 主轴高负荷运行,靠老师傅"听声音"判断,设备突然停机影响 1-2 天交付。

方案

接入主轴温度、电流、报警码,建立设备健康评分看板,持续跟踪异常趋势,给出维护优先级提醒。

突发停机下降 38%,维修从"故障后排查"转向"提前备件、提前排班"
"看板会提前提醒哪台机器风险高,我们安排检修更有底气。" — 生产经理 周经理
实施时长6 周(需求 1 周 + 开发 3 周 + 试运行 2 周)
团队规模1 项目经理 + 2 工业工程师 + 1 AI 工程师
关键挑战老师傅经验数字化:把"听声音"转成可量化的振动+温度数据
技术栈Python + InfluxDB 时序库 + Grafana 看板
定制开发 · AI视觉质检

南京微成电子科技 · 连接器针脚缺陷检测

痛点

人工目检标准不一致,班组间"可接受缺陷"尺度不同,漏检率约 4.8%,客户投诉集中在小缺陷。

方案

部署单工位 AI 视觉质检 POC,工业相机+稳定光源,训练缺陷识别模型,与扫码系统关联实现批次追溯。

缺陷识别准确率 98%+,漏检率从 4.8% 降至 0.3% 以内
"AI 把标准固定下来了,班组之间不再争哪些算缺陷。客户审核时也能拿出检测记录。" — 品质经理 赵经理
实施时长8 周(数据采集 3 周 + 模型训练 3 周 + 部署联调 2 周)
样本数据5000+ 标注图像(含 12 类缺陷)
关键挑战小目标检测:针脚尺寸 0.3mm,传统视觉方案识别率不足 80%
技术栈YOLOv8 + 工业相机 SDK + MES 系统集成
AI陪跑 · 智能排产

南京德森装备制造 · 多品种小批量排产

痛点

多品种小批量订单,排产依赖 Excel 和经验,插单频繁时计划员要反复改表,交期评估不准。

方案

梳理订单、BOM、工艺路线、设备能力数据,搭建轻量排产工具,支持甘特图展示和插单模拟。

排产时间从半天缩短到 30 分钟,紧急插单 5 分钟生成影响评估
"以前插单靠经验拍脑袋,现在能看到会影响哪些订单,内部沟通成本少了很多。" — 计划主管 刘经理
实施时长10 周(数据治理 4 周 + 工具开发 4 周 + 培训 2 周)
订单规模日均 50+ 订单,覆盖 200+ 产品型号
关键挑战

多约束求解:交期 + 设备能力 + 物料齐套 + 工艺先后

技术栈.NET + PostgreSQL + Google OR-Tools 运筹优化
AI工作流 · 知识助手

南京沃能设备运维 · 工业大模型知识库

痛点

设备手册、SOP、维修记录散落在网盘和聊天记录里,现场工程师遇到报警只能打电话找专家。

方案

清洗设备手册、SOP、维修工单,搭建运维知识库助手,按设备型号/报警码/故障现象自然语言问答。

常见问题自助查询率 60%+,新员工培训周期从 2 周压缩到 1 周
"现场直接问'某型号报警 E23 怎么处理',答案和历史案例都能出来。" — 运维总监 马总
实施时长6 周(数据清洗 3 周 + RAG 搭建 2 周 + 联调 1 周)
知识库规模1200+ 文档(手册 800 + SOP 300 + 工单 100)
关键挑战PDF 表格解析 + 工业术语标准化 + 多设备型号分类
技术栈Dify + DeepSeek + PGVector + 飞书机器人
定制开发 · 能耗优化

南京鼎新压铸 · 多设备用能精细化管理

痛点

月底才看总电费账单,不清楚贵在哪条产线、哪个班次,空压机空载运行浪费严重。

方案

接入车间总表、压铸机、熔炉和空压站数据,建立三级能耗看板,按班次/设备识别异常。

月度用电量下降 7.5%,从粗放统计到按设备、按班次精细化管理
"以前只知道电费贵,现在知道贵在哪里。能耗数据拆开后,改善就有抓手了。" — 总经理助理 许经理
实施时长7 周(数据采集 3 周 + 看板开发 3 周 + 调优 1 周)
采集点位30+ 设备(压铸机 8 + 熔炉 4 + 空压站 3 + 其他 15)
关键挑战多品牌电表协议适配 + 实时数据延迟控制 + 异常识别算法
技术栈Modbus + InfluxDB + Grafana + Python 异常检测

四步交付流程

透明、可控、零风险

1

免费咨询

20 分钟电话沟通,了解你的现状与痛点。

24h 内响应
2

方案设计

AI 专家与行业顾问联合评估,输出可落地的方案与报价。

3-5 个工作日
3

敏捷开发

0 预付启动,分阶段交付,每个里程碑可见、可验证。

2-8 周
4

持续陪跑

上线后持续优化与运维支持,确保 AI 真正产生价值。

长期合作

客户评价

真实反馈,见证信任

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